atualmente: Inteligencia artificial -Aplicativos de recomendacao de produtos, como o Netflix e o usuarios possam gostar.
Machine learning-O Google Translate usa machine learning para traduzir idiomas.
Visao computacional - A visao computacional é usada para gerar imagens e videos realistas.
Inteligencia Artificial (IA) como vetor de inovacao e produtividade.
Compreensao do papel atual do contador comoagente estrategico dedadose da necessidadede adaptagaodas rotinas contabeis frente a digitalizacao dos processos.
Serao abordados os conceitos de Contabilidade 4.0, automacao de processos (RPA), digitalizacao documental, uso de IA generativa, assistentes inteligentes e sistemas de apoio a decisao contabil.
IA na Contabilidade: Fundamentos e Aplicagoes Introducao aos fundamentos da Inteligencia Artificial com foco na aplicabilidade no contexto contabil.
Estudo dos conceitos essenciais de IA,incluindo aprendizado de maquina (supervisionado e nao supervisionado), processamento de linguagem natural (PLN), redes neurais e visao computacional.
Abordagem simplificada e orientada a pratica para compreensao dos principais mecanismos de funcionamento da IA e seus impactos nas rotinas contabeis.
modelos baseados em prompt engineering, analise de dados com machine learning e assistentes baseados em PLN.
A disciplina visa estabelecer a ponte entre os fundamentos da tecnologia e sua aplicacao direta no cotidiano do profissional contabil.
Introducao aos conceitos de agentes de IA,agentes multiativos e arquiteturas baseadas atendimento automatizado, execucao de rotinas fiscais, geracao de relatorios gerenciais e triagem de documentos contabeis.
Serao explorados metodos de construcao de bots com base em IA generativa integrados a dados nao estruturados (PDFs, Excel, planilhas fiscais, demonstrativos financeiros).
O conteudo prioriza a construcao de aplicacoes que possam ser incorporadas gradualmente a rotina de escritorios contabeis ou utilizadas por desenvolvedores desistemas contabeis com IA embarcada.
Exploracao de plataformas e ferramentas que permitem o fine-tuning de modelos abertos (como LLaMA, Falcon, Mistral) ou a customizacao por embeddings, memoria vetorial e repositorios especializados.
Estudo de casos reais e simulacoes praticas de MVPs (Minimum Viable Products) para solucoes Saas FastAPl, integracao com OpenAl e deploy em ambientes multiusuario.
