Pós-graduação em Inteligência Artificial e Transformação Digital na Arquitetura e Engenharia

Esta aula magna apresenta uma visão geral sobre o papel da Inteligência Artificial no contexto da Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC), explorando seus principais conceitos, tendências e impactos no setor. São discutidas as possibilidades de aplicação da IA em diferentes etapas dos processos de projeto e construção, bem como sua relevância para a prática profissional contemporânea. A atividade também contextualiza o percurso formativo da pós-graduação, situando os estudantes diante dos temas, abordagens e competências que serão desenvolvidos ao longo do curso.

Esta disciplina apresenta os princípios fundamentais do design generativo e da Inteligência Artificial generativa aplicados aos processos de concepção arquitetônica. Aborda conceitos, métodos e estratégias que permitem explorar alternativas projetuais por meio de regras, parâmetros e modelos computacionais. Discute também o papel da IA na geração, avaliação e otimização de soluções espaciais, considerando desempenho, eficiência e criatividade assistida. A disciplina oferece uma visão contemporânea sobre como técnicas generativas e modelos de IA expandem o processo projetual, ampliando as possibilidades de experimentação e suporte à tomada de decisão no campo da Arquitetura.

Esta disciplina apresenta os princípios e práticas da modelagem paramétrica e da automação de processos em ambiente BIM, combinando técnicas de criação, análise e verificação com o uso de fluxos computacionais. Aborda estratégias para organização e processamento de dados, criação de rotinas inteligentes e aplicação de conceitos generativos no suporte ao desenvolvimento de projetos. A disciplina integra fundamentos de modelagem, lógica computacional e uso de recursos de Inteligência Artificial para aprimorar a eficiência e a tomada de decisão em processos digitais de projeto.

Esta disciplina apresenta os fundamentos conceituais e práticos da aplicação de Inteligência Artificial em processos BIM, destacando como essas tecnologias podem contribuir para a automação de tarefas, otimização de etapas de projeto e integração de fluxos digitais na Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC). São discutidos métodos de análise, organização e processamento de informações a partir de modelos BIM, bem como o potencial da IA para apoiar decisões, melhorar a eficiência e ampliar a qualidade dos processos de projeto. A disciplina proporciona uma visão contemporânea e integrada entre BIM, dados e Inteligência Artificial, preparando o profissional para atuar em ambientes digitais cada vez mais avançados.

Esta disciplina apresenta os fundamentos e métodos do design paramétrico aplicados à Arquitetura e Engenharia, explorando técnicas de modelagem, geração de geometrias e automação de processos em ambientes digitais. Aborda estratégias de programação visual, estruturas lógicas e organização de fluxos paramétricos para criação, análise e experimentação de soluções arquitetônicas. Discute ainda a integração desses processos com plataformas de modelagem e coordenação, ampliando a interoperabilidade entre ferramentas digitais e fortalecendo a aplicação do design paramétrico no desenvolvimento de projetos contemporâneos.

Esta disciplina apresenta os princípios e métodos para aplicação de agentes de Inteligência Artificial na automação e otimização de processos da Arquitetura, Engenharia e Construção (AEC). Aborda conceitos fundamentais sobre agentes inteligentes, fluxos de informação, uso de dados e integração com ambientes digitais, demonstrando como a IA pode apoiar consultas técnicas, organização de informações, comunicação, monitoramento e suporte à tomada de decisão. O módulo oferece uma visão prática e contemporânea do uso de IA como ferramenta de produtividade e gestão, preparando o profissional para incorporar soluções inteligentes ao seu cotidiano de trabalho.

Esta disciplina apresenta os fundamentos e aplicações da Inteligência Artificial voltados à sustentabilidade e ao desempenho energético de edificações. Aborda conceitos e métodos que apoiam a análise ambiental, o diagnóstico de eficiência e a simulação de cenários com uso de recursos digitais. Discute a integração entre BIM, modelagem energética e processos computacionais, explorando formas de avaliar conforto, consumo, impacto ambiental e estratégias de otimização. A disciplina amplia a compreensão sobre como a IA pode apoiar decisões projetuais e operacionais, contribuindo para edificações mais eficientes e sustentáveis.

Esta disciplina apresenta métodos e fundamentos para coleta, organização e interpretação de dados aplicados à Arquitetura e Engenharia, destacando o uso de Inteligência Artificial e técnicas de aprendizado de máquina em análises descritivas, preditivas e automatizadas. Aborda estratégias para estruturar informações, identificar padrões, criar modelos de previsão e desenvolver fluxos digitais que apoiem decisões técnicas e operacionais. A disciplina integra conceitos de análise de dados, automação e inteligência computacional, ampliando a capacidade do profissional de trabalhar de forma orientada por dados em processos de projeto, obra e gestão.

Esta disciplina apresenta os fundamentos e aplicações da Inteligência Artificial nos processos de planejamento e gestão de obras, abordando métodos, ferramentas e práticas que apoiam a definição de escopo, organização de informações, gestão de riscos, tomada de decisão e acompanhamento de projetos. Por meio de uma visão integrada de processos, a disciplina discute como modelos de IA podem aprimorar a eficiência, ampliar a capacidade analítica e trazer maior confiabilidade às etapas de gestão, promovendo uma atuação mais estratégica e orientada por dados na construção civil.

Esta disciplina explora métodos contemporâneos de monitoramento e acompanhamento de obras, com ênfase em técnicas de captura de realidade, processamento de informações e uso de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial. São discutidos conceitos de fotogrametria, escaneamento, documentação visual e análise automatizada de dados, destacando aplicações voltadas ao controle de progresso, inspeção, registro de campo e suporte à tomada de decisão. O módulo evidencia como tecnologias de captura e IA fortalecem a precisão, a rastreabilidade e a qualidade das informações em projetos da construção civil.

Esta disciplina apresenta princípios e aplicações da Inteligência Artificial voltados à manutenção predial, operação de edifícios e gestão de ativos. Aborda técnicas de monitoramento inteligente, uso de sensores e sistemas IoT, análise de dados e modelos preditivos aplicados ao desempenho e à vida útil das edificações. Discute a integração entre BIM, dados operacionais e fluxos computacionais para apoiar diagnósticos, previsão de falhas e planejamento de ações corretivas e preventivas. A disciplina oferece uma visão contemporânea do Facility Management 4.0, explorando como IA, automação e dados podem aprimorar a eficiência, a segurança e a tomada de decisão ao longo do ciclo de vida dos edifícios.