1.⁠ ⁠Reforma Tributária – Cenários e Atualizações. Parte 1

Estudo da EC 132/2023: fundamentos, princípios e reorganização estrutural do sistema tributário brasileiro. Análise da unificação de tributos sobre consumo, criação do IBS e CBS, novas competências, repartição de receitas e impactos na economia digital. Debate sobre o novo modelo de não cumulatividade e neutralidade. Casos práticos introdutórios.

Objetivos :

Compreender de forma sólida os pilares da reforma.

Identificar mudanças estruturais que afetam empresas e governos.

Relacionar os novos conceitos com o sistema anterior.

Analisar exemplos reais de impacto fiscal.

2.⁠ ⁠Reforma Tributária – Cenários e Atualizações. Parte 2

Estudo aprofundado dos regimes de transição, regras temporárias, fundos de compensação, legislação complementar (LC 214/2025) e ajustes setoriais. Análise crítica de cenários de implementação e desafios operacionais. Discussão sobre jurisprudência potencial e lacunas regulatórias.

Objetivos :

Interpretar dispositivos da legislação complementar.

Compreender riscos regulatórios e oportunidades de planejamento.

Antecipar efeitos práticos da transição para IBS/CBS.

Aplicar o conhecimento em pareceres, decisões internas e relatórios.

3.⁠ ⁠IBS/CBS: Cálculos, Projeções & Documentos Fiscais Eletrônicos

Bases de cálculo, alíquotas, créditos, regras de destino e regimes diferenciados. Metodologias de projeção de carga tributária. Integração com documentos fiscais eletrônicos e impactos no SPED. Simulações de operações nacionais e interestaduais no novo regime.

Objetivos:

Executar cálculos de IBS e CBS com precisão.

Realizar projeções comparativas entre sistemas antigo e novo.

Interpretar alterações nos DF-e.

Produzir relatórios técnicos para tomada de decisão.

4.⁠ ⁠Malhas Fiscais e Perspectivas da Reforma Tributária e Inteligência Artificial

Evolução das malhas fiscais no novo modelo: cruzamentos, auditorias preditivas, exigências de dados e fiscalização digital. Uso de IA por entes tributantes e impactos na conformidade. Aplicação de algoritmos para detecção de inconsistências e risco fiscal.

Objetivos:

Entender como o fisco utilizará IA no monitoramento.

Avaliar pontos de vulnerabilidade fiscal na empresa.

Usar técnicas de análise para identificar inconsistências.

Preparar organizações para o novo nível de fiscalização inteligente.

5.⁠ ⁠Dominando Agentes de IA para Reforma Tributária

Conceito, arquitetura e uso de agentes inteligentes aplicados a demandas fiscais: consulta normativa, categorização de regras, automação de cálculos, preenchimento de obrigações e criação de relatórios. Prática com LLMs, fluxos automáticos e agentes especializados em IBS/CBS.

Objetivos:

Construir agentes que executam rotinas fiscais complexas.

Integrar agentes a sistemas internos e fluxos de trabalho.

Criar bases de conhecimento normativas.

Aumentar eficiência em compliance e tomada de decisão.

6.⁠ ⁠Rede Neural Aplicada à Tributação e à Reforma Tributária

Fundamentos de redes neurais. Aplicações tributárias: classificação de produtos/serviços, leitura automática de DF-e, previsão de riscos e sugestão de créditos. Modelos supervisados e não supervisados aplicados ao contexto fiscal brasileiro. Ética e limitações.

Objetivos:

Compreender como redes neurais aprendem padrões fiscais.

Aplicar modelos para classificar NCM, atividades e cenários.

Criar pipelines de leitura automática de documentos.

Avaliar precisão, vieses e governança de modelos.

7.⁠ ⁠IA + RPA para automação

Integração entre IA e RPA para automação de processos fiscais: leitura, coleta, conciliação, validação, preenchimento e envio de informações. Construção de fluxos automatizados com bots inteligentes. Casos de uso para IBS/CBS e obrigações acessórias digitais.

Objetivos:

Planejar fluxos automatizados do início ao fim.

Implementar bots para rotinas fiscais repetitivas.

Reduzir tempo operacional e erro humano.

Criar ambientes com IA + RPA integrados à governança fiscal.

8.⁠ ⁠Criando e Explorando Soluções de IA para Aplicação da Reforma Tributária

Desenvolvimento de soluções práticas: modelos, APIs, automações, dashboards e relatórios inteligentes para IBS/CBS. Técnicas de prompt engineering, fine-tuning, embeddings e integrações. Entrega final de um protótipo funcional.

Objetivos:

Desenvolver soluções reais de IA para rotinas fiscais.

Integrar tecnologias diversas em um produto mínimo viável (MVP).

Criar painéis, análises e automações para IBS/CBS.

Validar e melhorar aplicações com testes reais.

9.⁠ ⁠Estratégia Organizacional

Planejamento estratégico para adaptação à reforma tributária: governança, processos, tecnologia, pessoas e cultura de dados. Estruturas organizacionais para áreas fiscal, compliance e IA. Gestão da mudança e competitividade no novo ambiente regulatório.

Objetivos:

Elaborar estratégias de adaptação fiscal com IA.

Conduzir processos de transformação organizacional.

Redesenhar fluxos para maximizar eficiência e reduzir riscos.

Liderar equipes em tempos de mudança normativa e tecnológica.

10.⁠ ⁠Governança de Dados + APIs

Fundamentos de governança de dados aplicada ao ambiente fiscal: integridade, qualidade, segurança e arquitetura. Uso de APIs fiscais e APIs de IA. Integração com SPED, DF-e e sistemas internos. Preparação técnica para auditorias inteligentes.

Objetivos:

Criar ambientes de dados confiáveis para IA fiscal.

Integrar APIs do fisco, sistemas internos e plataformas de IA.

Garantir conformidade e rastreabilidade das informações.

Estruturar a base técnica para automação e analytics tributário.