BIM e Digital Twins para Facility Management

100% ao vivo e online | Reconhecido pelo MEC

Educação a distância de verdade: flexível, acessível e completa.

Estrutura de ponta, metodologia exclusiva, experiência de aprendizado nota 10!

Pós-Graduação em BIM, Digital Twins e Facility Management capacita profissionais para dominar as mais avançadas tecnologias de gestão digital de edificações. O curso é 100% online e ao vivo, permitindo uma experiência imersiva e interativa.

Os participantes aprenderão a integrar BIM e Digital Twins para otimizar a operação, manutenção e eficiência dos espaços, utilizando IoT, Inteligência Artificial e Machine Learning. Além disso, serão abordadas estratégias de automação, manutenção preditiva e análise de dados, garantindo a interoperabilidade entre plataformas e melhorando a gestão de ativos.

Ao final, os alunos estarão preparados para liderar a transformação digital no Facility Management, promovendo inovação, eficiência e sustentabilidade nas organizações.

Pós-Graduação
Duração de 10 meses / 360h
Certificação Pós-Graduado
Aulas Ao Vivo e Gravadas

Transforme seu tempo em aprendizado.

Para quem entende que aprender é o caminho para crescer, e não quer mais depender de horários fixos ou deslocamentos.

Arquitetos, engenheiros, gestores de FM, profissionais de tecnologia e outros interessados na aplicação de DT e BIM para gerenciamento eficiente de ativos

Fundamentos de BIM e Digital Twins

Facility Management e Gestão do Ciclo de Vida

Integração de Sensores IoT e Coleta de Dados

Interoperabilidade e Padrões Internacionais

Introdução à Manutenção Preditiva com IA

Sistemas de automação para Facility Management

Ferramentas e Tecnologias para Manutenção Preditiva:

Inteligência Artificial e Machine Learning no FM

Visualização e Análise de Dados

Aplicações Avançadas de Digital Twins no FM

Os participantes aprenderão a integrar BIM e Digital Twins para otimizar a operação, manutenção e eficiência dos espaços, utilizando IoT, Inteligência Artificial e Machine Learning. Além disso, serão abordadas estratégias de automação, manutenção preditiva e análise de dados, garantindo a interoperabilidade entre plataformas e melhorando a gestão de ativos.